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那麼我們昨天建立了一個行事曆(或稱萬年曆)，但這樣就完成了嗎?其實還沒，我們可以從模型中看到，行事曆是跟其他資料表示沒有任何關聯的，因此其實根本就沒有用。

因此我們今天要來拉關聯線並補充一點之前漏說明的關聯小知識。那麼我們有這麼多表，行事曆應該要拉到哪個資料表呢?那當然是銷售明細的銷售日期，因為我們在建行事曆時就是以銷售明細的最小最大日期進行建立的，這邊就直接把他們拉起來即可，此時你可能會很納悶，那應該是行事曆的哪個欄位與要與銷售日期產生關聯呢?如果不清楚的話可以先看看兩張資料表

可以看到行事曆的Date對應到的是銷售明細內的銷售日期，因此就是用Date來進行關聯，不要拉錯了喔！完成的結果如下

接下來我們要如何檢查是否有拉錯關聯線呢?因為在畫面中，我們只能看到有一條線將兩個資料表連接起來，並不知道有沒有接錯欄位，因此除了可以將滑鼠移到關聯線上檢查是否有連錯欄位外，也可以透過上方選單的「管理關聯性」來做檢查。

在這邊可以看到目前建立的所有關聯，而且是否有連錯都一目了然，如果有選錯的也可以選取起來(灰色網底)後選擇下方編輯，另外要注意是否在每一項的「作用中」是否有打勾，如果沒有打勾的話，就算有連線也沒有用喔！

另外在下方有看到「自動偵測」的按鈕，這個就是Power BI Desktop強大之處，它可以自動的幫忙使用者建立關聯，如果以這個時做為例的話，我先將所有關聯刪除

接著我按下自動偵測

可以看到其中四個系統有自動建立出關聯，但另外一個行事曆的部份系統沒有偵測出來，因此可以得知系統不是萬能的，我認為系統很有可能是照著欄位名稱來進行關聯的，而Date跟銷售日期這兩個欄位名字差蠻多的，因此系統不知道這個也要建立關聯。

所以總結來說，自己在分析時自己還是要很清楚整體的邏輯思維，分析結果才不會錯誤喔！！
不知道大家都會了嗎？那我們明天見～大家晚安！